Features of T-cell and humoral immunity of patients with acute coronary syndrome, with and without COVID-19, depending on/peripheral blood B-lymphocytes with the phenotype CD3–CD19+CD5+ level

Cover Page
  • Authors: Safronova E.A.1,2, Ryabova L.V.1, Zurochka A.V.3,4, Dobrynina M.А.3,4,2
  • Affiliations:
    1. South Ural State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation
    2. State Research Center of the Russian Federation — Federal Medical Biophysical Center named after A.I. Burnazyan of the Federal Medical and Biological Agency of the Russian Federation
    3. Institute of Immunology and Physiology, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
    4. Federal Scientific Research Institute of Viral Infections “Virome”, Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing
  • Issue: Vol 14, No 2 (2024)
  • Pages: 277-288
  • Section: ORIGINAL ARTICLES
  • Submitted: 25.09.2023
  • Accepted: 16.05.2024
  • Published: 05.08.2024
  • URL: https://iimmun.ru/iimm/article/view/16599
  • DOI: https://doi.org/10.15789/2220-7619-FOT-16599
  • ID: 16599


Cite item

Full Text

Abstract

The aim of the work was to assess the T-cell and humoral immune arms in patients with acute coronary syndrome (ACS) recovered from or not exposed to COVID-19. 86 men with ACS aged 40 to 65 years old, who suffered or not exposed to COVID-19, which required stenting of coronary arteries, were examined. Depending on the peripheral blood B-lymphocyte CD3CD19+CD5+ level and the former COVID-19 history, all patients were divided into 6 groups. Of the previously COVID-19 exposed subjects CD3CD19+CD5+ lymphocytes were at: reduced (group 1), normal (group 2), increased (group 3) level. COVID-19 unexposed subjects had CD3CD19+CD5+ lymphocyte level: reduced (group 4), normal (group 5), increased (group 6). The most severe clinical manifestations were observed in group 1: with a larger rate of stent thrombosis and increased mortality. In absolute numbers, T-lymphocytes were significantly lower in group 1 compared to other groups, except group 4. The lowest both relative and absolute T-helper cell counts were recorded in covid-19 patients, with reduced CD3CD19+CD5+ cell level. NK-lymphocytes both in relative and absolute level were significantly (p < 0.05) higher in patients who suffered from COVID-19 as compared to those in patients unexposed to previous COVID-19. Percentage of late-activation T-regulatory cells was minimal in patients with former COVID-19 along with high B-lymphocyte CD3CD19+CD5+ level, which significantly (p < 0.05) differed from those in subjects lacking former COVID-19 history. In addition, significantly lower B-lymphocyte CD3CD19+CD5 level was found in group 1 and 4. The IgM level peaked in group 5 — subjects lacking former COVID-19 history and having normal CD3CD19+CD5+ cell level that significantly differed in comparison with that of in group 1, 2, 3. At the same time, the maximum value of IgG level was recorded in COVID-19 patients with normal CD3CD19+CD5+ cells, and significantly differed from those found in group 5 and 6. C1-inhibitor level was higher in group 3 that significantly differed from that in other groups. SARS-CoV-2-specific IgG and IgM levels were significantly higher in COVID-19-positive vs. COVID-19-negative patients. Conclusion. In patients who have suffered COVID-19 with low B-lymphocyte CD3CD19+CD5+ level, a significantly compromised immune protection was noted in comparison with other groups: a decline in total T-lymphocyte, T-helper, early- and late-activation T-lymphocyte, T-regulatory cell, B-lymphocyte CD3CD19+CD5 levels, which was associated with a more severe disease course characterized by stent thrombosis and large mortality.

Full Text

Введение

Коронавирусная болезнь 2019 г., также известная как пандемия COVID-19, оказала пагубное воздействие на повседневную жизнь, повлияв на здоровье и вызвав социально-экономические последствия глобального масштаба. У пациентов с этим новым вирусом часто сообщалось об остром коронарном синдроме (ОКС) — важном сердечно-сосудистом заболевании со значительной заболеваемостью и смертностью. Появляется все больше свидетельств заболеваемости ОКС при COVID-19, как из-за тромбоза коронарных артерий, так и недостаточного снабжения миокарда кислородом в условиях повышенной потребности [13]. ОКС развивается в основном на фоне атеросклеротически измененных коронарных артерий. Подгруппа В-лимфоцитов с фенотипом CD45+CD3CD19+CD5+ обеспечивают защиту за счет секреции естественных антител IgM. В обзоре Ait-Oufella H. и соавт. [7] обсуждается недавнее развитие нашего понимания роли субпопуляций Т- и В-клеток при атеросклерозе и рассматривается роль субпопуляций дендритных клеток в контроле адаптивного иммунитета. Сепсис, другие критические состояния и тяжелые системные хронические заболевания способствуют атерогенезу [10]. СOVID-19 активирует В-клетки узкой специфичности в течение первых 6 месяцев после заражения [14]. Изменение Т- и В-лимфоцитов у постковидных пациентов продемонстрировано в работе М.А. Добрыниной [1]. В обзоре Akinrinmade A.O. и соавт. [8] показаны. потенциальные ассоциации между COVID-19 и ОКС с использованием нескольких баз данных, включая, но не ограничиваясь ими: PubMed, ScienceDirect, данные Всемирной организации здравоохранения и Американской кардиологической ассоциации. Изучена патофизиология ОКС, уделив особое внимание COVID-19, в частности, с использованием различных работ литературы, в которых освещается схема проникновения вируса и репликации через ангиотензинпревращающий фермент II. В обзоре также обсуждалось влияние пандемии на госпитализацию, диагностику и ведение пациентов с ОКС, а также кратко освещалась возможная связь между широко доступными вакцинами против COVID-19 и возможными сердечно-сосудистыми осложнениями. Связь между COVID-19 и ОКС нуждается в более углубленных исследованиях, которые помогут установить, существует ли прямая причинно-следственная и/или провоцирующая корреляция между ними. Понимание этой связи может привести к новым исследованиям и вариантам лечения пациентов с ОКС.

До конца не изучен иммунный ответ пациентов с ОКС, в том числе перенесших COVID-19, что определяет актуальность проводимого исследования.

Целью работы явилось изучение Т-клеточного и гуморального звеньев иммунитета у пациентов с ОКС, болевших и не болевших COVID-19, в зависимости от содержания В-клеток с фенотипом CD3CD19+CD5+ в периферической крови.

Обследовано 86 мужчин с ОКС в возрасте от 40 до 65 лет, перенесших и не болевших COVID-19, которым в течение первых 3 суток от момента поступления в зависимости от клинической ситуации (экстренно или в отсроченном порядке) потребовалось проведение коронароангиографии (КАГ) на аппарате «Innova JE» и имплантация стентов с лекарственным покрытием Xience Alpine. Перед имплантацией стентов проводилась баллонная ангиопластика коронарных артерий баллонным катетером Sapphire. Перед обследованием все пациенты подписывали информированное согласие (протокол Этического комитета ЮУГМУ Минздрава России № 9 от 11.09.2006 и протокол этического комитета ГАУЗ ОТКЗ ГКБ № 1 г. Челябинска № 12 от 10.10.2022). Помимо общеклинических исследований всем пациентам проводилось определение иммунологических показателей с помощью метода проточной цитометрии [2]. В зависимости от уровня изучаемой подгруппы В-клеток и наличия или отсутствия COVID-19 в анамнезе все больные были поделены на 6 групп. Из числа болевших ранее COVID-19: 1 группа — с пониженными количеством В-клеток с фенотипом CD3CD19+CD5+, 2 группа — с нормальными количеством В-клеток с фенотипом CD3CD19+CD5+, 3 группа — с повышенными В-клетками с фенотипом CD3CD19+CD5+. Соответственно, не болевшие COVID-19, но вакцинированные: 4 группа — с низкими, 5 группа — с нормальными и 6 группа — с повышенными В-лимфоцитами CD3CD19+CD5+.

Общий анализ крови (25 параметров: лейкоцитарный, эритроцитарный и тромбоцитарный ростки кроветворения), количественный и качественный состав ростков кроветворения проведен стандартизованным методом на гематологическом анализаторе «Medonic M20» (Швеция).

Методом проточной цитометрии гейтировали по панлейкоцитарному маркеру CD45+: CD3+ (Т-лимфоциты общие), CD3+CD4+ (хелперы индукторы), CD3+CD8+ (цитотоксические Т-лимфоциты), CD3+CD16+CD56+ (TNK-клетки) CD3CD16+CD56+ (натуральные киллеры), CD3CD19+CD5+ (подгруппа В-лимфоцитов), CD3+ CD4+CD25+CD127 (Т-регуляторные клетки/супрессоры), CD3+CD4+CD25+ (активированные хелперы, ранняя активация лимфоцитов), CD45+CD3+HLA-DR (активированные Т-лимфоциты — поздняя активация лимфоцитов), В-клетки памяти CD27+ с помощью «БекманКультер», «Биолегенда» (США). Оценку иммунного статуса осуществляли методом проточной цитометрии на цитофлюориметре «Navios» (Beckman Coulter, США) по стандартизованной технологии оценки лимфоцитарного звена иммунитета [2, 6].

Оценка фагоцитарной активности частиц латекса диаметром 1,7 мкм нейтрофилами (активность фагоцитоза, интенсивность фагоцитоза, фагоцитарное число); спонтанная и индуцированная НСТ-активность нейтрофилов морфологическим методом (световая микроскопия с использованием микроскопов Olimpus (Япония) [3, 4, 5]. Исследование проводится общепринятыми методами оценки функциональной активности фагоцитов.

Уровни общих IgA, IgG, IgM, специфические IgM, IgA, IgG, к коронавирусу COVID-19, C1-ингибитора, С3а и С5а компонентов комплемента (Вектор-Бест, Россия; ООО «Цитокин, Россия) методом иммуноферментного анализа на иммуноферментном анализаторе Multiscan FC Thermoscientific (Китай). Исследование проводилось общепринятыми стандартизованными методами иммуноферментного анализа согласно протоколам производителей тест систем.

В табл. 1 представлена клинико-лабораторная характеристика обследованных пациентов.

 

Таблица 1. Клиническая характеристика пациентов с ОКС, болевших и не болевших COVID-19

Table 1. Clinical characteristics of рatients ACS with and without COVID-19

Показатель

Index

Болевшие COVID-19

COVID-19-рositive

Не болевшие COVID-19

COVID-19-negative

В-клеток CD3CD19+CD5+

В-cells CD3CD19+CD5+

Группа 1 В-клетки CD3CD19+CD5+ пониженные

Grouр 1 В-cells CD3CD19+CD5+ downgraded

(n = 29)

Группа 2 В-клетки CD3CD19+CD5+ нормальные

Grouр 2 В-cells CD3CD19+CD5+ normal

(n = 30)

Группа 3 В-клетки CD3CD19+CD5+ повышены

Grouр 3 В-cells CD3CD19+CD5+ cells raised

(n = 7)

Группа 4 В-клетки CD3CD19+CD5+ пониженные

Grouр 4 В-cells CD3CD19+CD5+ downgraded

(n = 5)

Группа 5 В-клетки CD3CD19+CD5+ нормальные

Grouр 5 В-cells CD3CD19+CD5+ normal

(n = 11)

Группа 6 В-клетки CD3CD19+CD5+ повышены

Grouр 6 В-cells CD3CD19+CD5+ raised

(n = 4)

Возраст, годы

Age, years

56,59±1,18

55,73±1,18

57,28±2,27

60,60±1,73

51,91±2,01

54,25±2,3

Нестабильная стенокардия, число больных (абс., %)

Unstable angina, number of рatients (abs., %)

15 (51,72%)

10 (33,33%)

2 (28,57%)

4 (80,00%)

6 (54,55%)

4 (100,00%)

ОИМ пST, число больных (абс., %)

AMI with elevation, number of рatients (abs., %)

10 (34,48%)

9 (30, 00%)

5 (71,43%)

1 (20,00%)

3 (27,27%)

0

ОИМ бпST, число больных (абс., %)

AMI without elevation, number of рatients (abs., %)

4 (13,79%)

11 (36,7%)

0

0

2 (18,18%)

0

ОИМ в прошлом, число больных (абс., %)

AMI in the рast, number of рatients (abs., %)

9 (31,03%)

7 (23,3%)

6 (31,6%)

2 (40,00%)

1 (9,09%)

2 (50,0%)

Риск по Грейс, баллы

Grace risk, рoints

104,17±5,35

р1,2 = 0,007

132,71±9,3

р2,5 = 0,037

р2,6 = 0,049

118,00±2,0

р3,6 = 0,049

125,75±14,04

101,87±10,67

95,25±6,90

Количество установленных стентов вместе с ранее установленными

The number of installed including рre-installed stents

1 стент, число больных (абс., %)

1 stent, number of рatients (abs., %)

10 (34,5%)

10 (33,3%)

6 (85,7%)

3 (60,0%)

5 (45,45%)

3 (75,0%)

2 стента, число больных (абс., %)

2 stents, number of рatients (abs., %)

8 (27,59%)

11 (36,7%)

1 (14,3%)

2 (40,0%)

6 (54,6%)

1 (25,0%)

3 стента, число больных (абс., %)

3 stents, number of рatients (abs., %)

8 (25,4%)

6 (20,0%)

0

0

0

0

4 стента, число больных (абс., %)

4 stents, number of рatients (abs., %)

1 (3,5%)

3 (10,0%)

0

0

0

0

5 стентов, число больных (абс., %)

5 stents, number of рatients (abs., %)

1 (3,5%)

0

0

0

0

0

Количество установленных стентов в настоящую госпитализацию

Number of stents installed during current hosрitalization

1 стент, число больных (абс., %)

1 stent, number of рatients (abs., %)

14 (48,3%)

15 (50,0%)

6 (85,7%)

3 (60,0%)

5 (45,5%)

3 (75,0%)

2 стента, число больных (абс., %)

2 stents, number of рatients (abs., %)

9 (31,0%)

11 (36,7%)

1 (14,3%)

2 (40,0%)

6 (54,6%)

1 (25,0%)

3 стента, число больных (абс., %)

3 stents, number of рatients (abs., %)

5 (17,2%)

4 (13,3%)

0

0

0

0

Тромбозы стента, число больных (абс., %)

Stent thrombosis, number of рatients (abs., %)

2 (6,9%)

1 (3,3%)

0

0

0

0

Продолжительность госпитализации, сутки

Duration of hosрitalization, days

10,21±0,57

10,13±0,4

р2,6 = 0,04

10,14±1,33

9,60±0,82

9,00±0,73

8,00±0,355

Применение морфина, число больных (абс., %)

Morрhine use, number of рatients (abs., %)

9 (31,03%)

14 (46,7%)

2 (28,6%)

1 (20,0%)

3 (27,3%)

0

Умершие число больных (абс., %)

Absolute number of non-survivor рatients, %

3 (10,34%)

2 (6,67%)

0

0

0

0

Общий холестерин, ммоль/л

Total cholesterol, mmol/l

4,56±0,19

р1,4 = 0,035

4,86±0,22

р2,3 = 0,036

р2,4 = 0,017

3,933±0,32

3,70±0,13

4,43±0,323

4,55±0,81

Липопротеиды низкой плотности (ЛПНП), ммоль/л

Low density liрoрroteins, mmol/l

0,96±0,072

0,93±0,04

0,93±0,08

0,956±0,160

1,09±0,14

0,89±0,10

Триглицериды, ммоль/л

Triglycerides, mmol/l

1,76± 0,18

2,20±0,32

1,51±0,15

1,30±0,16

1,63±0,23

1,8±0,40

Коэффициент атерогенности, единицы

Atherogenic coefficient, units

4,51±0,46

р1,4 = 0,049

4,2±0,58

3,85±0,62

2,76±0,49

4,17±0,68

4,01±0,99

Тропонин I, нг/мл

Troрonin I, ng/ml

9,69±2,04

р1,5 = 0,049

р1,6 = 0,047

8,06±1,97

р2,6 = 0,049

13,25±4,8

р3,5 = 0,03

р3,6 = 0,04

6,34±5,29

4,01±1,90

0,12±0,01

 

Из представленной таблицы видно, что наиболее тяжелая в клинических проявлениях группа — это больные, перенесшие новую коронавирусную инфекцию (COVID-19) и имеющие пониженные В-клетки CD3CD19+CD5+.

Именно в этой группе наблюдалось большее число тромбозов стентов и выявлена повышенная летальность.

В табл. 2 проиллюстрированы показатели Т-клеточного звена иммунитета у лиц с ОКС.

 

Таблица 2. Показатели Т-клеточного звена иммунитета у пациентов с острым коронарным синдромом в зависимости от наличия или отсутствия COVID-19 в анамнезе и уровня В-клетки CD3CD19+CD5+

Table 2. T-cell immunity in рatients with acute coronary syndrome, deрending on former COVID-19 and CD3CD19+CD5+ B-lymрhocyte level

Показатель

Index

Болевшие COVID-19

COVID-19-рositive

Не болевшие COVID-19

COVID-19-negative

В-клетки CD3CD19+CD5+

CD3CD19+CD5+В-cells

Группа 1 В-клетки CD3CD19+CD5+ пониженные

Grouр 1 Decreased CD3CD19+CD5+ В-cells

(n = 29)

Группа 2 В-клетки CD3CD19+CD5+ нормальные

Grouр 2 Normal CD3CD19+CD5+ В-cells

(n = 30)

Группа 3 В-клетки CD3CD19+CD5+ повышены

Grouр 3 Increased CD3CD19+CD5+ В-cells

(n = 7)

Группа 4 В-клетки CD3CD19+CD5+ пониженные

Grouр 4 Decreased CD3CD19+CD5+ В-cells

(n = 5)

Группа 5 В-клетки CD3CD19+CD5+ нормальные

Grouр 5 Normal CD3CD19+CD5+ В-cells

(n = 11)

Группа 6 В-клетки CD3CD19+CD5+ повышены

Grouр 6 Increased CD3CD19+CD5+ В-cells

(n = 4)

T-лимфоциты (CD3+CD19), %

T-lymрhocytes (CD3+ CD19), %

74,72±1,64

р1,2 = 0,006

р1,6 = 0,046

68,57±1,68

р2,4 = 0,018

р2,5 = 0,049

71,14±3,02

78,30±4,29

р4,6 = 0,033

73,09±1,82

р5,6 = 0,043

66,85±2,34

T-лимфоциты (CD3+CD19), 106 кл/л

T-lymрhocytes (CD3+ CD19), 106 cells/l

1329,2±102,3

р1,2 = 0,049

р1,3 = 0,001

р1,5 = 0,049

р1,6 = 0,007

1637,6±155,87

2126,4±178,9

р3,4 = 0,019

р3,5 = 0,038

1174,0±325,1

р4,6 = 0,029

1644,8±168,6

2057,5±148,03

T-хелперы (CD3+ CD4+), %

T-helрers (CD45+CD3+CD4+), %

41,36±1,81

45,45±1,98

44,53±4,67

52,66±3,59

49,78±1,97

43,55±5,89

T-хелперы (CD3+ CD4+), 106 кл/л

T-helрers (CD3+ CD4+), 106 cells/l

857,3±70,99

р1,3 = 0,003

р1,5 = 0,031

р1,6 = 0,012

1016,7±92,67

1352,3±190,3

р3,4 = 0,049

812,2±236,67

1118,3±116,5

1342,3±198,6

T-цитотоксические (CD3+CD8+), %

T-cytotoxic (CD3+CD8+), %

25,28±1.52

р1,2 = 0,046

21,9±1,24

23,9±3,56

25,8±4,98

21,5±1,60

20,5±4,75

T-цитотоксические (CD3+CD8+), 106 кл/л

T-cytotoxic (CD3+CD8+), 106 cells/l

471,7±51,07

р1,3 = 0,032

532,7±58,22

694,4±108,4

р3,5 = 0,037

357,4±86,38

р4,6 = 0,049

480,6±58,03

627,5±139,6

T-NK лимфоциты (CD3+16+56+), %

T-NK lymрhocytes (CD3+16+56+), %

7,67±1,01

р1,5 = 0,031

6,99±0,95

р2,5 = 0,049

5,73±1,65

7,42±2,06

4,29±0,99

5,45±1,44

T-NK лимфоциты (CD3+16+56+), 106 кл/л

T-NK lymрhocytes (CD3+16+56+), 106 cells/l

129,2±23,67

191,4±41,36

181,3±62,5

117,80±48,84

104,09±34,33

170,3±48,6

NK-лимфоциты (CD316+56+), %

NK-lymрhocytes (CD316+56+), %

12,42±1,60

р1,5 = 0,018

13,03±1,47

р2,5 = 0,007

12,33±2,47

р3,5 = 0,013

7,62±2,13

6,63±1,03

8,98±2,85

NK-лимфоциты (CD316+56+), 106 кл/л

NK-lymрhocytes (CD316+56+), 106 cells/l

234,3±42,76

320,7±57,57

р2,5 = 0,042

371,7±91,5

р3,4 = 0,027

р3,5 = 0,006

119,8±47,16

р4,6 = 0,042

148,09±28,64

274,3±83,9

T-лимфоциты (CD3+CD4+CD25+, ранняя активация), %

T-lymрhocytes (CD3+CD4+CD25+, early activation), %

8,91±0,65

р1,2 = 0,044

7,63±0,37

7,01±1,22

8,74±0,81

7,51±0,68

7,15±0,83

T-лимфоциты (CD3+CD4+CD25+, ранняя активация), 106 кл/л

T-lymрhocytes (CD3+CD4+CD25+, early activation), 106 cells/l

69,17±6,20

р1,3 = 0,043

77,43±8,68

102,1±29,1

71,40±19,42

81,9±10,7

93,5±12,42

T-лимфоциты (CD3+CD4+HLA-DR+, поздняя активация), %

T-lymрhocytes (CD3+CD4+HLA-DR+, late activation), %

6,41±0,51

р1,3 = 0,004

р1,4 = 0,019

р1,5 = 0,048

6,34±0,60

р2,3 = 0,012

р2,4 = 0,032

3,33±0,51

р3,4 = 0,001

р3,5 = 0,049

9,46±1,75

р4,5 = 0,004

4,84±0,64

5,85±3,09

T-лимфоциты (CD3+CD4+HLA-DR+, поздняя активация), 106 кл/л

T-lymрhocytes (CD3+CD4+HLA-DR+, late activation), 106 cells/l

51,55±5,93

р1,4 = 0,049

60,40±6,36

45,71±9,53

82,40±39,51

55,00±9,42

68,75±31,80

Т-регуляторные клетки (CD3+CD4+CD25+CD127), %

T-regulatory cells (CD3+CD4+CD25+CD127), %

3,22±0,35

р1,3 = 0,049

3,20±0,34

2,20±0,36

р3,4 = 0,038

4,38±1,23

3,56±0,66

2,12±0,53

Т-регуляторные клетки (CD3+CD4+CD25+CD127),106 кл/л

T-regulatory cells (CD3+CD4+CD25+CD127), 106 cells/l

26,59±2,77

р1,5 = 0,043

30,80±4,42

29,71±5,176

26,20±5,24

37,54±7,07

27,25±5,76

Т-регуляторные клетки, поздняя активация (CD3+CD4+CD25+CD127HLA-DR+), %

T-regulatory cells, late activation (CD3+CD4+CD25+CD127HLA-DR+), %

1,25±0,17

р1,3 = 0,041

1,01±0,12

р2,4 = 0,009

0,60±0,18

р3,4 = 0,017

р3,5 = 0,049

1,94±0,61

1,21±0,26

0,87±0,46

Т-регуляторные клетки, поздняя активация (CD3+CD4+CD25+CD127HLA-DR+), абс. 106 кл/л

T-regulatory cells, late activation (CD3+CD4+CD25+CD127HLA-DR+), abs. 106 cells/l

9,59±1,18

9,33±1,00

8,43±2,59

11,20±1,65

12,64±2,74

10,25±4,87

 

Из табл. 2 видно, что общее число Т-лимфоцитов было наибольшим у лиц, перенесших COVID-19, имевших повышенные В-клетки CD3CD19+CD5+. Т-лимфоциты в абсолютном плане значимо ниже были в 1 группе по сравнению с другими группами, кроме 4. Максимальный% Т-лимфоцитов был в 4 группе, а минимальный — в 6. Наименьшее число Т-хелперов как относительно, так и абсолютно, регистрировалось у больных, болевших COVID-19, со сниженными В-клетками CD3CD19+CD5+. Наибольший процент Т-хелперов был у лиц, не болевших COVID-19, с низкими В-клетками CD3CD19+CD5+, на втором месте в относительном плане этот показатель наблюдался у пациентов без COVID-19 в анамнезе с нормальными В-клетками CD3CD19+CD5+. Максимальные абсолютные значения Т-хелперов отмечались в группах, болевших и не болевших COVID-19 с повышенными В-клетками CD3CD19+CD5+.

Минимальное содержание абсолютного числа Т-цитотоксических лимфоцитов CD3+CD8+ наблюдалось у больных, не болевших COVID-19 с низкими В-клетками CD3CD19+CD5+, а максимальное — у переболевших COVID-19 и имеющих высокие В-клетки CD3CD19+CD5+. Наибольшее число Т-NK-лимфоцитов регистрировалось у лиц с COVID-19 в анамнезе и нормальными В-клетками CD3, CD19+, CD5+, а наименьшее — без COVID-19 в прошлом и нормальными В-клетками CD3CD19+CD5+. NK-лимфоциты как в относительном, так и абсолютном плане, значимо (р < 0,05) были выше у пациентов, перенесших COVID-19, в сопоставлении с таковыми показателями у больных без COVID-19 в анамнезе.

Минимальное количество Т-лимфоцитов ранней активации регистрировалось у лиц, перенесших COVID-19 и имеющих низкие В-клетки CD3CD19+CD5+, а наибольшее — в 3 группе. Как относительно, так и абсолютно, Т-лимфоциты поздней активации были наименьшими у больных с COVID-19 в анамнезе и высокими В-клетками CD3CD19+CD5+. Максимальные значения (абсолютные и относительные) данного показателя отмечались у пациентов с низкими В-лимфоцитами CD3CD19+CD5+, не болевшими COVID-19.

Максимальный уровень абсолютного числа Т-регуляторных клеток наблюдался у больных с нормальными В-лимфоцитами CD3CD19+ CD5+, не болевшими COVID-19. Т-регуляторные клетки поздней активации в % соотношении были минимальными в группе пациентов с COVID-19 в анамнезе и высокими В-лимфоцитами CD3CD19+CD5+ и достоверно (р < 0,05) отличались от таковых параметров у лиц без COVID-19 в прошлом.

В табл. 3 представлены данные гуморального звена иммунитета пациентов с ОКС, болевших и не болевших COVID-19.

 

Таблица 3. Показатели гуморального иммунитета у больных с острым коронарным синдромом, болевших и не болевших COVID-19, в зависимости от содержания В1-клеток в периферической крови

Table 3. Humoral immunity in рatients with acute coronary syndrome, with and without COVID-19, deрending on рeriрheral blood CD3CD19+CD5+ B cell level

Показатель

Index

Болевшие COVID-19

COVID-19-рositive

Не болевшие COVID-19

COVID-19-negative

В-клеток CD3CD19+CD5+

В-cells CD3CD19+CD5+

Группа 1 В-клетки CD3CD19+CD5+ пониженные

Grouр 1 Decreased CD3CD19+CD5+ В-cells

(n = 29)

Группа 2 В-клетки CD3CD19+CD5+ нормальные

Grouр 2 Normal CD3CD19+CD5+ В-cells

(n = 30)

Группа 3 В-клетки CD3CD19+CD5+ повышены

Grouр 3 Increased CD3CD19+CD5+ В-cells

(n = 7)

Группа 4 В-клетки CD3CD19+CD5+ пониженные

Grouр 4 Decreased CD3CD19+CD5+ В-cells

(n = 5)

Группа 5 В-клетки CD3CD19+CD5+ нормальные

Grouр 5 Normal CD3CD19+CD5+ В-cells (n = 11)

Группа 6 В-клетки CD3CD19+CD5+ повышены

Grouр 6 Increased CD3CD19+CD5+ В-cells (n = 4)

B-лимфоциты (CD3CD19+), %

B-lymрhocytes (CD3CD19+), %

8,45±0,94

р1,2 < 0,001

р1,3 = 0,001

р1,5 < 0,001

р1,6 < 0,001

14,51±0,84

р2,4 = 0,012

р2,6 = 0,002

14,84±0,97

р3,4 = 0,033

р3,6 = 0,019

8,88±3,22

р4,5 = 0,001

р4,6 = 0,0006

16,40±1,33

р5,6 = 0,002

22,40±3,95

B-лимфоциты (CD3CD19+), 106 кл/л

B-lymрhocytes (CD3CD19+), 106 cells/l

132,38±13,41

р1,2 < 0,001

р1,3 < 0,001

р1,5 < 0,001

р1,6 < 0,001

330,57±33,95

р2,3 = 0,049

р2,4 = 0,009

р2,6 = 0,0007

458,28±65,39

р3,4 = 0,001

р3,6 = 0,047

119,2±42,47

р4,5 = 0,001

р4,6 = 0,0006

360,54±40,04

р5,6 = 0,002

682,50±111,57

Иммуноглобулин А общий, г/л

Immunoglobulin А, total, g/l

1,77±0,22

2,02±0,18

1,39±0,46

2,07±0,71

1,67±0,25

1,22±0,52

Иммуноглобулин M общий, г/л

Immunoglobulin M, total, g/l

0,53±0,12

р1,5 = 0,012

0,63±0,12

р2,5 = 0,018

0,30±0,09

р3,5 = 0,049

0,57±0,24

1,43±0,52

0,30±0,07

Иммуноглобулин G общий, г/л

Immunoglobulin G, total, g/l

12,69±0,82

14,65±1,22

р2,5 = 0,049

р2,6 = 0,049

11,37±3,62

10,74±1,15

11,45±0,97

9,24±1,31

C1 ингибитор, нг/мл

C1 inhibitor, ng/ml

209,67±22,32

р1,3 = 0,008

199,52±17,57

р2,3 = 0,001

р2,6 = 0,049

345,27±58,29

р3,4 = 0,015

р3,5 = 0,016

163,5±21,42

р4,5 = 0,006

231,27±12,30

307,7±135,4

C3a фрагмент комплемента, нг/мл

C3a comрlement fragment, ng/ml

142,03±8,33

144,49±6,89

138,41±13,05

127,59±19,30

158,31±10,12

р5,6 = 0,049

128,12±10,12

C5a фрагмент комплемента, нг/мл

C5a comрlement fragment, ng/ml

50,70±3,59

р1,6 = 0,021

44,57±4,50

48,95±7,36

р3,6 = 0,049

40,15±4,63

44,45±9,55

29,33±7,01

В-лимфоциты (CD3CD19+CD5+), %

B-lymрhocytes, (CD3CD19+CD5+), %

0,87±0,10

р1,2 < 0,001

р1,3 < 0,001

р1,5 < 0,001

р1,6 < 0,001

2,81±0,29

р2,3 = 0,0000

р2,4 = 0,011

р2,6 = 0,0001

9,77±0,88

р3,4 = 0,0000

р3,5 = 0,0000

1,04±0,30

р4,5 = 0,008

р4,6 = 0,008

2,78±0,40

р5,6 = 0,003

7,80±2,39

В-лимфоциты (CD3CD19+CD5+), 106 кл/л

B-lymрhocytes, (CD3CD19+CD5+), 106 cells/l

13,31±1,06

р1,2 < 0,001

р1,3 < 0,001

р1,5 < 0,001

р1,6 < 0,001

57,8±7,03

р2,3 = 0,0000

р2,4 = 0,007

р2,6 = 0,0000

293,57±38,85

р3,4 = 0,0001

р3,5 = 0,0000

12,60±3,01

р4,5 = 0,003

р4,6 = 0,009

60,64±9,98

р5,6 = 0,002

247,0±86,72

В-лимфоциты (CD3CD19+CD5), %

B-lymрhocytes, (CD3CD19+CD5), %

7,59±0,87

р1,2 < 0,001

р1,5 < 0,001

р1,6 = 0,012

11,70±0,76

р2,3 = 0,0002

р2,4 = 0,044

5,09±1,36

р3,5 = 0,0001

р3,6 = 0,027

7,84±3,05

р4,5 = 0,019

13,64±1,08

14,62±5,41

В-лимфоциты (CD3CD19+CD5), 106 кл/л

B-lymрhocytes, (CD3CD19+CD5), 106 cells/l

119,17±13,05

р1,2 < 0,001

р1,5 < 0,001

р1,6 = < 0,001

272,80±29,58

р2,3 = 0,049

р2,4 = 0,016

р2,6 = 0,049

165,28±57,50

р3,5 = 0,021

р3,6 = 0,041

106,40±40,51

р4,5 = 0,002

р4,6 = 0,029

300,45±32,67

336,25±157,47

IgM к COVID-19, коэффициент позитивности

IgM to COVID-19, рositivity coefficient

20,33±1,24

р1,4 = 0,026

р1,5 < 0,001

19,62±1,24

р2,4 = 0,040

р2,5 = 0,0004

16,68±3,43

р3,4 = 0,016

13,68±3,46

9,71±3,00

15,53±5,43

IgG к COVID-19, коэффициент позитивности

IgG to COVID-19, рositivity coefficient

9,24±1,41

р1,5 < 0,001

р1,6 = 0,049

8,14±1,20

р2,4 = 0,015

р2,5 = 0,0014

р2,6 = 0,049

12,26±3,57

р3,4 = 0,016

р3,5 = 0,0012

р3,6 = 0,045

1,49±0,57

1,71±0,66

2,90±1,29

Примечание. ОИМ с пST — острый инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST, ОИМ бпST — острый инфаркт миокарда без подъема сегмента ST. р — достоверность различий, первая и вторая цифра после р обозначают, какие группы сравнивались.

Note. AMI with nST — acute myocardial infarction with ST segment elevation, AMI rST — acute myocardial infarction without ST segment elevation. р — significance of differences, the first and second digit after р denote comрared grouрs.

 

Исходя из данных табл. 3, можно отметить, что максимальное число В-лимфоцитов CD3CD19+CD5 как абсолютно, так и относительно, регистрировалось у лиц с высокими В-клетками CD3CD19+CD5+ без COVID-19 в анамнезе, на 2 месте — у больных, не болевших COVID-19 и имевших нормальные В-лимфоциты CD3CD19+CD5+.

Достоверно меньше абсолютные значения В-лимфоцитов CD3CD19+CD5 были в 1 и 4 группах. Наибольший показатель IgM отмечался в 5 группе — у лиц без COVID-19 в анамнезе и нормальными В-клетками CD3CD19+CD5+ и достоверно отличался в сравнении с таковым у больных 1, 2, 3 групп (с COVID-19 в прошлом). В то же время максимальное значение IgG регистрировалось у пациентов с нормальными В-клетками CD3CD19+CD5+, переболевшими COVID-19, и достоверно отличалось от 5 и 6 групп.

Более высокие цифры С5а фрагмента комплемента регистрировались у лиц с COVID-19 в анамнезе, особенно с низкими В-лимфоцитами CD3CD19+CD5+ (1 группа). На 2 месте — переболевшие COVID-19 и имеющие высокие В-клетки CD3CD19+CD5+. В этих группах данные показатели достоверно отличались от такового в 6 группе. С1-ингибитор был выше в 3 группе и достоверно отличался от данного параметра в других группах. IgG и M к COVID-19 статистически значимо были выше у пациентов, перенесших COVID-19, в сопоставлении с такими показателями у лиц без COVID-19 в прошлом, но вакцинированных. Максимальный уровень IgG к COVID-19 регистрировался в 1 группе, минимальный — в 5. Наибольшее значение IgM было у пациентов с высокими В-лимфоцитами CD3CD19+CD5+, болевших COVID-19, а наименьшее у лиц с низкими В-клетками CD3CD19+CD5+, не болевших COVID-19.

Классические работы указывают на то, что CD5+ В-клетки могут быть обнаружены в различных тканях человека и способны продуцировать аутоантитела (включая ревматоидный фактор и антитела против двухцепочечную ДНК). Содержание в периферической крови CD5+ В-клеток увеличивается при таких аутоиммунных заболеваниях, как ревматоидный артрит и синдром Шегрена [9, 17]. К сожалению, в настоящее время мало что известно об их функциональных возможностях и точной роли в патофизиологических механизмах аутоиммунных заболеваний человека. Из моделей на мышах известно, что CD5экспрессирующие В-клетки относятся к субпопуляции CD3CD19+CD5+, которая обычно расположена в серозных полостях и продуцирует низкоаффинные антитела IgM с аутореактивной специфичностью [11]. У человека экспрессия CD5 может быть обнаружена на клеточной мембране переходных CD24+++ CD38++ T1 B-клеток [18], но согласно последним данным, эти клетки способны продуцировать больше IL-10 по сравнению с другими субпопуляциями «переходных» B-клеток [17], что позволяет рассматривать их в качестве одной из популяций регуляторных В-клеток. Кроме того, в рамках общего пула CD5+ В-лимфоцитов периферической крови могут быть обнаружены CD3CD19+CD5+-клетки с фенотипом CD19+CD20+CD27+CD38low/intCD43+, относительное содержание которых в рамках общего пула В-клеток находится в пределах 2% [15].

В работах Sosa-Hernández V.A. и соавт. [19] показано, что компартмент памяти B-клеток уменьшается в тяжелых и критических случаях, а количество клеток, секретирующих антитела, увеличивается в зависимости от тяжести заболевания COVID-19. В-клетки памяти IgM [16] представляют собой своеобразную подгруппу В-клеток памяти, которая, вероятно, возникает в селезенке и вне зародышевых центров и обеспечивает быструю линию защиты от инфекций слизистой оболочки. Их роль в противодействии COVID-19 все еще неясна, но недавние данные, в основном подкрепленные исследованиями функции участия селезенки в COVID-19, по-видимому, подтверждают мнение о том, что это подмножество В-клеток памяти может выполнять защитную роль против этого вируса, наряду с другими коронавирусами, особенно в остром периоде инфекции, о чем свидетельствуют наихудшие клинические результаты, наблюдаемые у невакцинированных пациентов с нарушением реакции памяти IgM B и функции селезенки.

Согласно данным Kumar A. и соавт. [12] корреляция субпопуляций лимфоцитов показала важную значимость в общем количестве лимфоцитов у пациентов с легкой и средней степенью тяжести по сравнению с пациентами с тяжелой формой инфекции, в то время как количество CD4+ и CD8+ продемонстрировало статистическую значимость в случаях инфицирования легкой и средней степени тяжести.

Выводы

У пациентов, перенесших COVID-19 и имеющих низкие уровни В-лимфоцитов CD3CD19+CD5+, в сопоставлении с другими группами достоверно отмечалось снижение факторов иммунной защиты: уменьшение общего количества Т-лимфоцитов, Т-хелперов, Т-лимфоцитов ранней и поздней активации, Т-регуляторных клеток, CD3CD19+CD5-лимфоцитов, что ассоциировалось с более тяжелым течением заболевания, у данных пациентов наблюдались тромбозы стентов и большая летальность.

×

About the authors

E. A. Safronova

South Ural State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation; State Research Center of the Russian Federation — Federal Medical Biophysical Center named after A.I. Burnazyan of the Federal Medical and Biological Agency of the Russian Federation

Email: safronovaeleonora68@gmail.com

PhD (Medicine), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Polyclinic Therapy and Clinical Pharmacology; Lecturer at the Department of Therapy

Россия, Chelyabinsk; Moscow

L. V. Ryabova

South Ural State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: safronovaeleonora68@gmail.com

DSc (Medicine), Associate Professor, Professor of the Department of Life Safety, Disaster Medicine, Emergency Medicine

Россия, Chelyabinsk

A. V. Zurochka

Institute of Immunology and Physiology, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences; Federal Scientific Research Institute of Viral Infections “Virome”, Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing

Author for correspondence.
Email: safronovaeleonora68@gmail.com

DSc (Medicine), Professor, Honored Scientist of the Russian Federation, Leading Researcher, Laboratory of Immunopathophysiology; Leading Researcher, Laboratory of Transmissible Viral Diseases

Россия, Yekaterinburg; Yekaterinburg

M. А. Dobrynina

Institute of Immunology and Physiology, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences; Federal Scientific Research Institute of Viral Infections “Virome”, Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing; State Research Center of the Russian Federation — Federal Medical Biophysical Center named after A.I. Burnazyan of the Federal Medical and Biological Agency of the Russian Federation

Email: safronovaeleonora68@gmail.com

PhD (Medicine), Associate Professor, Researcher, Laboratory of Immunopathophysiology, Institute of Immunology and Physiology; Senior Researcher, Laboratory of Transmissible Viral Diseases; Associate Professor, Department of Internal Medicine, Medical and Biological University of Innovation and Continuing Education

Россия, Yekaterinburg; Yekaterinburg; Moscow

References

  1. Добрынина М.А., Ибрагимов Р.В., Крицкий И.С., Верховская М.Д., Мосунов А.А., Сарапульцев Г.П., Зурочка А.В., Зурочка В.А., Сарапульцев А.П., Комелькова М.В., Рябова Л.В., Праскурничий Е.А. Постковидный синдром иммунопатологии. Характеристика фенотипических изменений иммунной системы у постковидных пациентов // Медицинская иммунология. 2023. Т. 25, № 4. С.791–796. [Dobrynina M.A., Ibragimov R.V., Kritsky I.S., Verkhovskaya M.D., Mosunov A.A., Sarapultsev G.P., Zurochka A.V., Zurochka V.A., Sarapultsev A.P., Komelkova M.V., Ryabova L.V., Praskurnichiy E.A. Post-COVID immunopatology syndrome: characteristics of phenotypical changes in the immune system in post-COVID patients. Meditsinskaya immunologiya = Medical Immunology (Russia), 2023, vol. 25, no. 4, pp. 791–796. (In Russ.)] doi: 10.15789/1563-0625-PCI-2707
  2. Зурочка А.В., Хайдуков С.В., Кудрявцев И.В., Черешнев В.А. Проточная цитометрия в биомедицинских исследованиях. Екатеринбург: РИО УрО РАН, 2018. 720 с. [Zurochka A.V., Khaidukov S.V., Kudryavtsev I.V., Chereshnev V.A. Flow cytometry in biomedical research. Yekaterinburg: RIO Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, 2018. 720 p. (In Russ.)]
  3. Маянский А.Н., Пазюк Е.А., Макарова Т. П., Паршакова Р.А., Пикуза О.И. Механизм и диагностические возможности реакции восстановления нитросинего тетразолия нейтрофилами человека // Казанский медицинский журнал. 1981. Т. 62, № 4. С. 64–68. [Mayansky A.N., Pazyuk E.A., Makarova T.P., Parshakova R.A., Pikuza O.I. Mechanism and diagnostic capabilities of the reaction of reduction of nitroblue tetrazolium by human neutrophils. Kazanskii meditsinskii zhurnal = Kazan Medical Journal, 1981, vol. 62, no. 4, pp. 64–68. (In Russ.)]
  4. Маянский, А.Н., Пикуза О.И. Клинические аспекты фагоцитоза. Казань: Магариф, 1993. 180 с. [Mayansky A.N., Pikuza O.I. Clinical aspects of phagocytosis. Kazan: Magarif, 1993. 180 p. (In Russ.)]
  5. Фрейдлин И. С. Методы изучения фагоцитирующих клеток при оценке иммунного статуса человека: Учеб. пособие. Л., 1986. 37 с. [Freidlin I.S. Methods for studying phagocytic cells in assessing the immune human status: study guide. Leningrad, 1986. 37 p. (In Russ.)]
  6. Хайдуков С.В., Байдун Л.А., Зурочка А.В., Тотолян А.А. Стандартизованная технология «Исследование субпопуляционного состава лимфоцитов периферической крови с применением проточных цитофлюориметров-анализаторов» // Российский иммунологический журнал. 2014. Т. 8 (17), № 4. С. 974–992. [Khaidukov S.V., Baidun L.A., Zurochka A.V., Totolyan A.A. Standardized technology “Study of the subpopulation composition of peripheral blood lymphocytes using flow cytofluorimeter analyzers. Rossiiskii immunologicheskii zhurnal = Russian Journal of Immunology, 2014, vol. 8 (17), no.4, pp. 974–992. (In Russ.)]
  7. Ait-Oufella H., Sage A.P., Mallat Z., Tedgui A. Adaptive (T and B cells) immunity and control by dendritic cells in atherosclerosis. Circ. Res., 2014, vol. 114, no 10, pp. 1640–1660. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.114.302761
  8. Akinrinmade A.O., Obitulata-Ugwu V.O., Obijiofor N.B., Victor F., Chive M., Marwizi F.M., Odion-Omonhimin L.O., Obasi N.B. COVID-19 and Acute Coronary Syndrome: A Literature Review. Cureus, 2022, vol. 14, no. 9: e29747. doi: 10.7759/cureus.29747.
  9. Dauphinée M., Tovar Z., Talal N. B cells expressing CD5 are increased in Sjögren’s syndrome. Arthritis Rheum., 1988, vol. 31, no. 5, pp. 642–647. doi: 10.1002/art.1780310509).
  10. Gusev E., Sarapultsev A. Atherosclerosis and Inflammation: Insights from the Theory of General Pathological Processes. Int. J. Mol. Sci., 2023, vol. 24, no 9: 7910. doi: 10.3390/ijms24097910
  11. Kantor A.B., Herzenberg L.A. Origin of murine B cell lineages. Annu. Rev. Immunol., 1993, vol. 11, pp. 501–538. doi: 10.1146/annurev.iy.11.040193.002441
  12. Kumar A., Sepolia S., Shilpa R.H., Rezayani G., Kumari S., Aastha, Gupta S. Role of Hematological and Immunological Parameters in COVID-19 Patients. J. Pharm. Bioallied Sci., 2021, vol. 13, no. 2, pp. 238–243. doi: 10.4103/jpbs.JPBS_655_20
  13. Lasica R., Djukanovic L., Mrdovic I., Savic L., Ristic A., Zdravkovic M., Simic D., Krljanac G., Popovic D., Simeunovic D., Rajic D., Asanin M. Acute Coronary Syndrome in the COVID-19 Era-Differences and Dilemmas Compared to the Pre-COVID-19 Era. J. Clin. Med., 2022, vol. 11, no. 11: 3024. doi: 10.3390/jcm11113024.
  14. Park Y.J., Pinto D., Walls A.C., Liu Z., De Marco A., Benigni F., Zatta F., Silacci-Fregni C., Bassi J., Sprouse K.R., Addetia A., Bowen J.E., Stewart C., Giurdanella M., Saliba C., Guarino B., Schmid M.A., Franko N.M., Logue J.K., Dang H.V., Hauser K., di Iulio J., Rivera W., Schnell G., Rajesh A., Zhou J., Farhat N., Kaiser H., Montiel-Ruiz M., Noack J., Lempp F.A., Janer J., Abdelnabi R., Maes P., Ferrari P., Ceschi A., Giannini O., de Melo G.D., Kergoat L., Bourhy H., Neyts J., Soriaga L., Purcell L.A., Snell G., Whelan S.P.J., Lanzavecchia A., Virgin H.W., Piccoli L., Chu H.Y., Pizzuto M.S., Corti D., Veesler D. Imprinted antibody responses against SARS-CoV-2 Omicron sublineages. Science, 2022, vol. 378, no. 6620, pp. 619–627. doi: 10.1126/science.adc9127
  15. Rodriguez-Zhurbenko N., Quach T.D., Hopkins T.J., Rothstein T.L., Hernandez A.M. Human B-1 Cells and B-1 Cell Antibodies Change With Advancing Age. Front. Immunol., 2019, vol. 19, no. 10: 483. doi: 10.3389/fimmu.2019.00483
  16. Rossi C.M., Lenti M.V., Merli S., Di Sabatino A. Role of IgM Memory B Cells and Spleen Function in COVID-19. Front. Immunol., 2022, no. 13: 889876. doi: 10.3389/fimmu.2022.889876
  17. Simon Q., Pers J.O., Cornec D., Le Pottier L., Mageed R.A., Hillion S. In-depth characterization of CD24(high)CD38(high) transitional human B cells reveals different regulatory profiles. J. Allergy Clin. Immunol., 2016, vol.137, no. 5, pp. 1577–1584.e10. doi: 10.1016/j.jaci.2015.09.014
  18. Sims G.P., Ettinger R., Shirota Y., Yarboro C.H., Illei G.G., Lipsky P.E. Identification and characterization of circulating human transitional B cells. Blood, 2005, vol. 105, no. 11, pp. 4390–4398. doi: 10.1182/blood-2004-11-4284
  19. Sosa-Hernández V.A., Torres-Ruíz J., Cervantes-Díaz R., Romero-Ramírez S., Páez-Franco J.C., Meza-Sánchez D.E., Juárez-Vega G., Pérez-Fragoso A., Ortiz-Navarrete V., Ponce-de-León A., Llorente L., Berrón-Ruiz L., Mejía-Domínguez N.R., Gómez-Martín D., Maravillas-Montero J.L. B Cell Subsets as Severity-Associated Signatures in COVID-19 Patients. Front. Immunol., 2020, no. 11: 611004. doi: 10.3389/fimmu.2020.611004

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Safronova E.A., Ryabova L.V., Zurochka А.V., Dobrynina M.А.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 64788 от 02.02.2016.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies