Пациентов молодого возраста, прошедших активную иммунизацию от SARS-CoV-2 в период пандемии COVID-19
- Авторы: Ли Ю.А.1, Дмитраченко М.Н.1, Маркелова Е.В.1, Королев И.Б.1, Костинов М.П.2,3, Бондарь Л.И.4
-
Учреждения:
- ФГБОУ ВО Тихоокеанский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения РФ
- ФГБНУ Научно-исследовательский институт вакцин и сывороток имени И.И. Мечникова
- ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
- ГБУЗ Краевая клиническая больница № 2, Центр по профилактике и борьбе со СПИД и инфекционными заболеваниями
- Выпуск: Том 14, № 3 (2024)
- Страницы: 459-464
- Раздел: КРАТКИЕ СООБЩЕНИЯ
- Дата подачи: 25.07.2024
- Дата принятия к публикации: 25.07.2024
- Дата публикации: 28.07.2024
- URL: https://iimmun.ru/iimm/article/view/17720
- DOI: https://doi.org/10.15789/2220-7619-BOP-16848
- ID: 17720
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В 2019 г. началась пандемия COVID-19, изменившая мир. Коронавирус SARS-CoV-2 стал причиной массовых заболеваний и смертей по всему миру. В связи с этим появилась необходимость в вакцинации, которая является важнейшим инструментом для создания коллективного иммунитета. В исследовании проанализирована динамика про-, противовоспалительных цитокинов и антител к SARS-CoV-2, в сыворотке крови пациентов молодого возраста до и после вакцинации от COVID-19. В исследуемую группу вошли 76 юношей. Определение IL-1β, IL-4, IL-6, IL-8, IL-10, IL-17, IFNγ, TNFα и антител IgM и IgG к COVID-19 в сыворотках венозной крови проводилось двукратно, методом ИФА с использованием тест-систем ЗАО «Вектор-Бест», г. Новосибирск. Первый забор крови проведен до вакцинации, второй забор — через 1 месяц после вакцинации от COVID-19. Обработка результатов производилась при помощи STATISTICA 8.0. Наблюдение за вакцинированными осуществлялось в течение 6 месяцев после вакцинации. Уровни показателей до вакцинации: IL-1β (5,6 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 3,1–14,2); IL-4 (1,02 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 0,75–1,28); IL-6 (27,8 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 7,1–59,9); IL-8 (29,9 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 19,51–32,14); IL-10 (4,47 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 1,84–14,75); IL-17 (7,33 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 6,82–8,58); IFNγ (0,7 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 0,4–0,9); TNFα (3,9 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 2,2–6,4).Уровни показателей после вакцинации: IL-1β (1,6 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 1,4–2,2); IL-4 (0,84 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 0,59–1,12); IL-6 (1,2 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 0,6–1,7); IL-8 (10,1 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 3,8–28,9); IL-10 (5,84 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 1–9,99); IFNγ (0,6 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 0,3–0,8); TNFα (0,6 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 0,3–1,9). Как до, так и после вакцинации от SARS-CoV-2 выявлены различные распределения уровней цитокинов с тенденцией к снижению, но несмотря на это между многими отмечаются сильные корреляционные взаимосвязи, что свидетельствует об усилении напряженности иммунной системы в ответ на вакцинацию. При расчете коэффициента соотношения про- и противовоспалительных цитокинов «К» выявлено его двукратное снижение, что отражает снижение уровней провоспалительных цитокинов после вакцинации. Уровень антител IgG к COVID-19 превышал защитный — в более чем 14 раз у 98% испытуемых. Дальнейшее исследование воздействия вакцинации от SARS-CoV-2 на врожденный иммунитет позволит пересмотреть нынешнюю стратегию вакцинации и выбрать наилучший подход к предотвращению COVID-19.
Ключевые слова
Полный текст
Введение
В 2019 г. началась пандемия COVID-19, изменившая мир [7]. Коронавирус SARS-CoV-2 стал причиной массовых заболеваний и смертей по всему миру, вынудив правительства многих стран ввести жесткие ограничения и меры безопасности для контроля его распространения [8]. В свете этого, чтобы предотвратить дальнейшее распространение вируса и защитить население, появилась необходимость в формировании коллективного иммунитета к COVID-19, который можно получить путем инфицирования или активной иммунизации [1]. Вакцинация является важным инструментом для создания коллективного иммунитета. Однако, стоит отметить, что процесс формирования поствакцинального иммунитета к COVID-19 — является предметом активного изучения, так как существует множество факторов, таких как индивидуальные особенности организма, предшествующие и сопутствующие заболевания, которые могут в значительной степени влиять на реакцию иммунитета и эффективность вакцинации [2]. Исходя из этого, большое количество работ посвящено данной проблематике, но остается ряд нерешенных вопросов. Например, какова роль некоторых патогенетически значимых про- и противовоспалительных цитокинов в формировании поствакцинального иммунитета или реакция иммунитета к вакцинации на фоне пандемии [2, 3].
Материалы и методы
В исследование включены 76 здоровых юношей в возрасте от 18 до 19 лет. Для проведения исследования производился двукратный забор сыворотки венозной крови: 1-й — до вакцинации от SARS-CoV-2; 2-й — через месяц после вакцинации от SARS-CoV-2. Препарат, используемый для вакцинации — «Спутник Лайт». Наблюдение за испытуемыми осуществлялось в течение 6 месяцев после вакцинации.
В сыворотках крови производилось определение уровня цитокинов (IL-1β, IL-4, IL-6, IL-8, IL-10, IL-17, IFNγ, TNFα) и антител IgM и IgG к COVID-19 путем проведения твердофазного ИФА с использованием тест-систем ЗАО «Вектор-Бест», г. Новосибирск.
Данные, полученные при анализе результатов до вакцинации, сравнивались с референсными значениями, ранее полученными в нашем регионе [4]. Показатели после вакцинации от SARS-CoV-2 сравнивались с исходными показателями до вакцинации, так как исследуемая группа состоит из здоровых молодых людей одного возраста, которые находились в одинаковых эпидемиологических условиях.
Статистическая обработка данных проведена с помощью электронных таблиц EXCEL 2013 и пакета программ STATISTICA 8.0 в операционной системе Windows 10. Нормальность распределения оценивалась по критерию Колмогорова-Смирнова. В случае несоответствия критериям нормальности для количественных данных вычислялись значения медианы (Me), нижнего (25%) и верхнего (75%) квартиля (Q₂₅–Q₇₅), а для качественных значения абсолютных (n) и относительных (%) частот. Выявления статистической взаимосвязи между переменными происходило с помощью расчета коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
Результаты и обсуждение
До вакцинации нами определен уровень цитокинов в сыворотке крови и проведено сравнение их количественных значений с показателями контрольной группы людей аналогичного возраста, полученных в исследовании Крыловой Н.В. (2012): IL-1β (5,6 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 3,1–14,2) — ниже нормы у 82% (n = 62) включенных в исследование; IL-4 (1,02 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 0,75–1,28) — ниже нормы у 86% (n = 65); IL-6 (27,8 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 7,1–59,9) у 76% (n = 58) — выше нормы, у 19% (n = 19) — в пределах нормы, 5% (n = 4) — ниже нормы; IL-8 (29,9 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 19,51–32,14) и IL-17 (7,33 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 6,82–8,58) — выше нормы у всех пациентов (n = 76 (100%); IL-10 (4,47 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 1,84–14,75) у 50% (n = 38) — ниже нормы, у 25% (n = 19) — норма и у 25% (n = 19) — выше нормы; IFNγ (0,7 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 0,4–0,9) — ниже нормы у всех обследованных (n = 76 (100%)); TNFα (3,9 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 2,2–6,4) находился в норме у 92% (n = 70) включенных в исследование, а у 8% (n = 6) — ниже нормы (табл. 1 и 2).
Таблица 1. Распределение цитокинов в виде качественных, относительных частот среди условно здоровых людей, включенных в исследование: до вакцинации — по сравнению с группой контроля [4]; после вакцинации — по сравнению с исходными значениями до вакцинации
Table 1. Cytokines distribution in the form of qualitative, relative frequencies among conditionally healthy people included in the study: before vaccination — compared with the control group [4]; after vaccination — compared to initial values before vaccination
Показатели (пг/мл) Indices (pg/ml) | До вакцинации Before vaccination | После вакцинации от SARS-CoV-2 After vaccination against SARS-CoV-2 | ||||
↑ | N | ↓ | ↑ исх. значений ↑ ref. values | исх. значения ref. values | ↓ исх. значений ↓ ref. values | |
IL-1β | 5% | 13% | 82% | 0% | 5% | 95% |
IL-4 | 7% | 7% | 86% | 8% | 5% | 87% |
IL-6 | 76% | 19% | 5% | 0% | 0% | 100% |
IL-8 | 100% | 0% | 0% | 0% | 0% | 100% |
IL-10 | 25% | 25% | 50% | 4% | 5% | 90% |
IL-17 | 100% | 0% | 0% | 8% | 70% | 22% |
IFNγ | 0% | 0% | 100% | 0% | 0% | 100% |
TNFα | 17% | 7% | 76% | 0% | 0% | 100% |
Примечание. ↑ — выше нормальных значений; N — нормальные значения; ↓ –ниже нормальных значений; ↑ исх. значений — выше исходных значений; исх. значения — исходные значения; ↓ исх. значений — ниже исходных значений.
Note. ↑ — above normal values; N — normal values; ↓ –below normal values; ↑ Ref. values — higher than the initial values; Ref. values — initial values; ↓ Ref. values — below the initial values.
При анализе количественных показателей содержания цитокинов в сыворотке крови через 1 месяц после вакцинации от SARS-CoV-2 наблюдалось снижение уровней большинства про- и противовоспалительных цитокинов, таких как IL-1β, IL-4, IL-6, IL-8, IL-17, IFNγ, TNFα и только IL-10 незначительно повышался у 41% (n = 41) пациентов. Показатели уровней IL-6 (1,2 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 0,6–1,7), IL-8 (10,1 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 3,8–28,9), IFNγ (0,6 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 0,3–0,8) и TNFα (0,6 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 0,3–1,9) находились ниже нормы у всех пациентов (n = 76 (100%)); IL-1β (1,6 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 1,4–2,2) — ниже нормы у 95% (n = 72); IL-10 (5,84 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 1–9,99) — ниже нормы у 91% (n = 69); IL-4 (0,84 пг/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 0,59–1,12) — ниже нормы у 87% (n = 66) пациентов (табл. 1 и 2).
Таблица 2. Количественные показатели динамики уровней цитокинов (пг/мл) у условно здоровых людей, включенных в исследование, Me (Q₂₅–Q₇₅)
Table 2. Quantitative indices of cytokine levels dynamics (pg/ml) in conditionally healthy people included in the study, Me (Q₂₅–Q₇₅)
Показатели (пг/мл) Indices (pg/ml) | До вакцинации Before vaccination | После вакцинации от SARS-CoV-2 After vaccination against SARS-CoV-2 |
IL-1β | 5,6 (3,1–14,2) | 1,6 (1,4–2,2) |
IL-4 | 1,02 (0,75–1,28) | 0,84 (0,59–1,12) |
IL-6 | 27,8 (7,1–59,9) | 1,2 (0,6–1,7) |
IL-8 | 29,9 (19,51–32,14) | 10,1 (3,8–28,9) |
IL-10 | 4,47 (1,84–14,75) | 5,84 (1–9,99) |
IL-17 | 7,33 (6,82–8,58) | 7,1 (5,82–8,32) |
IFNγ | 0,7 (0,4–0,9) | 0,6 (0,3–0,8) |
TNFα | 3,9 (2,2–6,4) | 0,6 (0,3–1,9) |
При анализе взаимосвязей до вакцинации задокументирована корреляция между ведущими про- и противовоспалительными цитокинами: сильная прямая корреляция между IL-8 и IL-1b; IL-8 и IL-6; IL-8 и TNFα; IL-1b и IL-6; IL-6 и TNFα и значимая обратная корреляционная связь между IL-10 и IL-1b, что согласуется с другими работами [9]. После вакцинации выявлены значимые корреляционные связи между теми же провоспалительными цитокинами, что и до вакцинации. Данные цитокины работают в синергизме и входят в одну группу. Также отмечались следующие корреляционные взаимосвязи — прямая корреляция между IL-10 до и IL-10 после вакцинации и обратная корреляция между TNFα до вакцинации и IL-10 после вакцинации (рис.).
Рисунок. Взаимосвязь уровней цитокинов до и после вакцинации от SARS-CoV-2
Figure. Relationship between cytokine levels before and after SARS-CoV-2 vaccination
Цитокины как биологически активные вещества влияют на одну из важнейших реакций организма — воспаление. Воспаление — это сложный разнонаправленный процесс, что и было отмечено при анализе динамики уровней про- и противовоспалителных цитокинов. Исходя из этого, был рассчитан коэффициент соотношения про- и противовоспалительных цитокинов «К» = (IL-1β + IL-6 + IL-8 + TNFα + IFNγ) / (IL-4 + IL-10). Значение коэффициента до вакцинации — 10,00 (Q₂₅–Q₇₅ = 5,17; 44,44), после вакцинации от SARS-CoV-2 — 5,18 (Q₂₅–Q₇₅ = 1,02; 11,11). В связи с полученными данными отмечено, что среднее значение коэффициента «К» после вакцинации от SARS-CoV-2 снизилось в 2 раза.
Исходя из полученных данных можно констатировать, что после вакцинации уровни провоспалительных цитокинов снизились, а на передний план вышли противовоспалительные биологически активные вещества.
До вакцинации от SARS-CoV-2 в исследуемой группе антитела Ig M и IgG к COVID-19 не определялись, что являлось одним из критериев включения в исследование. Через 1 месяц после вакцинации от COVID-19 уровни антител Ig G к SARS-CoV-2 у 98% испытуемых составили > 1000 BAU/мл (2096 BAU/мл (Q₂₅–Q₇₅ = 154,19–2971,25), а у отдельных пациентов значения превышали 4000 BAU/мл. Как известно, защитный уровень антител после вакцинации препаратом «Спутник Лайт» по данным разработчика — Национального исследовательского центра эпидемиологии и микробиологии имени Н.Ф. Гамалеи составляет 150 BAU/мл. В исследуемой группе полученные значения превышали защитный уровень в 14 раз.
При анализе взаимосвязей антител и цитокинов в динамике была выявлена тенденция к обратной корреляции между антителами IgG к COVID-19 и IL-4 после вакцинации, что может быть связано с индивидуальными особенностями обследованных, их исходным состоянием [2]. Так как в литературных источниках описывают прямую взаимосвязь между повышением IL-4 и активацией иммунитета, что выражается в нарастании титров антител к COVID-19 [5].
В ходе наблюдения за исследуемой группой в течение 6 мес. после вакцинации от SARS-CoV-2 было зафиксировано 69 случаев острой респираторной вирусной инфекции (ОРВИ), что составило — 91%. Из них подтвержденных методом ПЦР случаев COVID-19 выявлено — 17% (n = 12). Все заболевания проходили в легкой форме, без осложнений и длились в среднем 2,38 (Q₂₅–Q₇₅ = 0,5–3,5) дней.
Выводы
До и после вакцинации от SARS-CoV-2 отмечались различные распределения уровней цитокинов с тенденцией к снижению, между большинством провоспалительных цитокинов (IL-1β, IL-6, IL-8, TNFα) были выявлены сильные корреляционные связи на всех этапах исследования, что свидетельствует об усилении напряженности иммунной системы в ответ на вакцинацию. Уровни антител IgG к COVID-19 превышали защитный — в более чем 14 раз у 98% людей, включенных в исследование. При этом IL-4, который считается одним из иммунологических индикаторов эффективности вакцинации [6], достоверно снижался и демонстрировал тенденцию к обратной корреляции с IgG к COVID-19. Коэффициент соотношения про- и противовоспалительных цитокинов «К» через 1 месяц после вакцинации от SARS-CoV-2 снижался в 2 раза.
Об авторах
Юлия Александровна Ли
ФГБОУ ВО Тихоокеанский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения РФ
Автор, ответственный за переписку.
Email: julianochka160188@gmail.com
кандидат медицинских наук, врач-инфекционист, майор медицинской службы, преподаватель военного-учебного центра
Россия, г. Владивосток, пр. Острякова, 2М. Н. Дмитраченко
ФГБОУ ВО Тихоокеанский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения РФ
Email: julianochka160188@gmail.com
студентка лечебного факультета
Россия, г. Владивосток, пр. Острякова, 2Е. В. Маркелова
ФГБОУ ВО Тихоокеанский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения РФ
Email: julianochka160188@gmail.com
доктор медицинских наук, профессор, зав. кафедрой нормальной и патологической физиологии
Россия, г. Владивосток, пр. Острякова, 2И. Б. Королев
ФГБОУ ВО Тихоокеанский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения РФ
Email: julianochka160188@gmail.com
кандидат медицинских наук, полковник медицинской службы, начальник военного-учебного центра
Россия, г. Владивосток, пр. Острякова, 2М. П. Костинов
ФГБНУ Научно-исследовательский институт вакцин и сывороток имени И.И. Мечникова; ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
Email: julianochka160188@gmail.com
член-корреспондент РАН, доктор медицинских наук, профессор, зав. лабораторией вакцинопрофилактики и иммунотерапии, зав. кафедрой эпидемиологии и современных технологий вакцинации ИПО
Россия, Москва; МоскваЛ. И. Бондарь
ГБУЗ Краевая клиническая больница № 2, Центр по профилактике и борьбе со СПИД и инфекционными заболеваниями
Email: julianochka160188@gmail.com
врач клинической лабораторной диагностики
Россия, г. ВладивостокСписок литературы
- Костинов М.П. Иммунопатогенные свойства SARS-CoV-2 как основа для выбора патогенетической терапии // Иммунология. 2020. Т. 41, № 1. С. 83–91. [Kostinov M.P. Immunopathogenic properties of SARS-CoV-2 as a basis for the choice of pathogenetic therapy. Immunologiya = Immunologiya, 2020, vol. 41, no. 1, pp. 83–91. (In Russ.)] doi: 10.33029/0206-4952-2020-41-1-83-91
- Костинов М.П., Свитич О.А., Маркелова Е.В. Потенциальная иммунопрофилактика COVID-19 у групп высокого риска инфицирования. Временное пособие для врачей. М.: Группа М.Д.В., 2020. 64 c. [Kostinov M.P., Svitich O.A., Markelova E.V. Potential COVID-19 immunization in high-risk groups. Provisional guide for physicians. Moscow: MDV Group, 2020. 64 p. (In Russ.)]
- Костинов М.П., Хромова Е.А., Костинова А.М. Может ли вакцинация против гриппа быть неспецифической профилактикой SARS-CоV-2 и других респираторных инфекций? // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. 2020. Т. 9, № 3. С. 36–40. [Kostinov M.P., Khromova E.A., Kostinova A.M. Can influenza vaccination be a nonspecific prevention of SARS-CoV-2 and other respiratory infections? Infektsionnye bolezni: novosti, mneniya, obuchenie = Infectious Diseases: News, Opinions, Training, 2020, vol. 9, no. 3, pp. 36–40. (In Russ.)] doi: 10.33029/2305-3496-2020-9-3-36-40
- Крылова Н.В., Леонова Г.Н., Павленко Е.В. Особенности цитокинового профиля на ранних стадиях инфицирования вирусом клещевого энцефалита у вакцинированных и невакцинированных людей // Тихоокеанский медицинский журнал. 2012. № 4. C. 78–81. [Krylova N.V., Leonova G.N., Pavlenko E.V. Features of the cytokine profile in the early stages of infection with tick-borne encephalitis virus in vaccinated and unvaccinated people. Tihookeanskiy medicinskiy zhurnal = Pacific Medical Journal, 2012, no. 4, pp. 78–81. (In Russ.)]
- Kaminska D., Deborska-Materkowska D., Koscielska-Kasprzak K., Mazanowska O., Remiorz A., Poznanski P., Durlik M., Krajewska M. Immunity after COVID-19 recovery and vaccination: similarities and differences. Vaccines, 2022, vol. 10, no. 7: 10⁶8. doi: 10.3390/vaccines100710⁶8
- La Sala L., Gandini S., Bruno A., Allevi R., Gallazzi M., Senesi P., Palano M.T., Meregalli P., Longhi E., Sommese C., Luzi L., Trabucchi E. SARS-CoV-2 Immunization Orchestrates the Amplification of IFNγ-Producing T Cell and NK Cell Persistence. Front. Immunol., 2022, vol. 13: 798813. doi: 10.3389/fimmu.2022.798813
- Pierce J.D., Shen Q., Cintron S.A., Hiebert J.B. Post-COVID-19 Syndrome. Nurs. Res., 2022, vol. 71, no. 2, pp. 164–174. doi: 10.1097/NNR.0000000000000565
- Principi N., Autore G., Ramundo G., Esposito S. Epidemiology of Respiratory Infections during the COVID-19 Pandemic. Viruses, 2023, vol. 15, no. 5: 1160. doi: 10.3390/v15051160
- Wang Z., Schmidt F., Weisblum Y., Muecksch F., Barnes C.O., Finkin S., Schaefer-Babajew D., Cipolla M., Gaebler C., Lieberman J.A., Oliveira T.Y., Yang Z., Abernathy M.E., Huey-Tubman K.E., Hurley A., Turroja M., West K.A., Gordon K., Millard K.G., Ramos V., Da Silva J., Xu J., Colbert R.A., Patel R., Dizon J., Unson-O’Brien C., Shimeliovich I., Gazumyan A., Caskey M., Bjorkman P.J., Casellas R., Hatziioannou T., Bieniasz P.D., Nussenzweig M.C. mRNA vaccine-elicited antibodies to SARS-CoV-2 and circulating variants. Nature, 2021, vol. 592, no. 7855, pр. 616-622. doi: 10.1038/s41586-021-03324-6