ВЛИЯНИЕ СОПУТСТВУЮЩИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ ПРИ ИНФЕКЦИИ SARS-COV-2 У ЖИТЕЛЕЙ КАЗАХСТАНА

История вопроса. С начала пандемии COVID-19 сообщалось о межиндивидуальных особенностях течения заболевания, что указывает на широкий спектр факторов, влияющих на него. Факторы, наиболее часто связанные с повышенной тяжестью заболевания COVID-19 включают пожилой возраст, ожирение и диабет. Цитокиновый шторм оказывает разные эффекты, что отражает сложность иммунологических процессов, запускаемых инфекцией SARS-CoV-2. Вызовы современности, такие как глобальные пандемии, требуют новых решений, которые могут включать использование машинного обучения для анализа различий в клинических свойствах популяций пациентов и последующей оценки его значимости, что, в свою очередь, приводит к созданию инструмента для оценки индивидуального риска заражения SARS-CoV-2.

Методы. Значения биохимических и морфологических параметров 781 пациента (Казахстан, Шымкент) были собраны и использованы для статического анализа. Формула коэффициента ранговой корреляции Спирмена использовалась для оценки корреляций между каждым из признаков в популяции.

Результаты. Самые высокие коэффициенты корреляции были показаны для таких параметров, как возраст и пол пациента, уровень глюкозы в сыворотке, в то время как самый высокий коэффициент обратной корреляции был обнаружен для содержания эритроцитов в сыворотке крови.

Заключение. Представленный анализ указывает на ряд параметров, доступных для рутинного скрининга в клинических условиях. Также представлен подход, основанный на изученных параметрах, применимый для оценки индивидуального риска развития COVID-19 у пациентов. Ограничением исследования является демографическая характеристика исследуемой популяции, что может влиять на его общую применимость.