The article presents a description of the current tick-borne infection epidemiological situation in the south of Russia from the years 2013 to 2022, proposes a new approach to develop “forecasting” models for morbidity dynamics of Astrakhan rickettsial fever (ARF) and Crimean hemorrhagic fever (СCHF) in the Astrakhan region and presents data assessing 2022 “explaining” models for the Stavropol Territory and Astrakhan Region. Materials and methods. A comprehensive research was performed using epidemiological analysis and non-parametric statistical methods. The data assessing tick-borne infections epidemic process manifestations were retrieved from ARF and CCHF morbidity databases (developed as a project) and documents of infectious disease focus epidemiological examination provided by the departments of Rospotrebnadzor in the subjects of the Southern and North Caucasian Federal Districts. Morbidity models were developed using the Bayes’ theorem and Wald’s sequential statistical analysis, with a preliminary calculation of indicators informativeness by the Kullback method. The values of climatic factors from the database of the Center for Collective Use “IKI-monitoring” of the Space Research Institute of the Russian Academy of Sciences were used. Results. The results of the study indicate persistence of serious epidemiological situation regarding rickettsiosis of the tick-borne spotted fever group, Q fever, tick-borne borreliosis and CCHF in the south of Russia. Almost all tick-borne infections nosological forms in children under 14 years (including young children and infants) were widely involved in the epidemic process, which belong to patients at risk for a complicated disease course due to complicated diagnostics and treatment. The annual registration of tick-borne infections cases in the resort areas, with the subsequent occurrence of imported cases in other, including non-endemic regions poses a serious problem. The proposed “forecasting” models allow to predict the CСHF and ARF morbidity for each administrative district of the Astrakhan region with up to 91.7% accuracy. The “explaining” models CСHF accuracy for the Stavropol Territory and Astrakhan Region, when tested in 2022, was 88.5 and 83.3%, respectively, for ARF — 91.7%. Conclusions. The further continuation of “forecasting” and “explaining” models verification for planning preventive measures and propose similar steps for tick-borne borreliosis and Q fever to epidemiological tick-borne infections to stabilize situation in the south of Russia.
В статье представлена характеристика современной эпидемиологической ситуации по клещевым трансмиссивным инфекциям (КТИ) на юге России с 2013 по 2022 г., предложен новый подход к разработке «прогнозных» моделей динамики заболеваемости Астраханской риккетсиозной лихорадкой (АРЛ) и Крымской геморрагической лихорадкой (КГЛ) в Астраханской области и продемонстрированы результаты проверки «объясняющих» моделей в 2022 г. для Ставропольского края и Астраханской области.
Материалы и методы. Комплексное исследование было выполнено на основе методов эпидемиологического анализа и непараметрической статистики. Материалами для оценки проявлений эпидемического процесса КТИ послужили сведения из разработанных в формате проекта баз данных по заболеваемости АРЛ и КГЛ и карт эпидемиологического обследования очага инфекционного заболевания (ф. № 357/у), предоставленных Управлениями Роспотребнадзора в субъектах Южного (ЮФО) и Северо-Кавказского (СКФО) федеральных округов. Модели заболеваемости были разработаны с использованием теоремы Байеса и последовательного статистического анализа Вальда, с предварительным вычислением информативности показателей по методу Кульбака. Значения климатических факторов взяты из базы данных ОИ ЦКП «ИКИ-мониторинг» Института космических исследований Российской академии наук.
Результаты. Результаты исследования свидетельствуют о сохранении напряженной эпидемиологической ситуации по риккетсиозам группы клещевой пятнистой лихорадки, Ку-лихорадке, клещевому боррелиозу и КГЛ на территории юга России. Установлено широкое вовлечение в эпидемический процесс почти всех нозологических форм КТИ детей до 14 лет (в том числе раннего и грудного возрастов) — пациентов групп риска по осложненному течению заболевания в связи с трудностью диагностики и лечения. Серьезную обеспокоенность вызывает ежегодная регистрация КТИ на территории курортных зон с последующим возникновением завозных случаев в других, в том числе неэндемичных, субъектах. Предложенные «прогнозные» модели позволяют составить прогноз заболеваемости КГЛ и АРЛ по каждому административному району Астраханской области с точностью до 91,7%. Точность «объясняющих» моделей по КГЛ для Ставропольского края и Астраханской области при проверке в 2022 г. составила 88,5 и 83,3% соответственно, по АРЛ — 91,7%.
Выводы. Планируется продолжение работы по совершенствованию «прогнозных» и «объясняющих» моделей для их последующего использования при планировании профилактических мероприятий, а также создание подобных моделей по клещевому боррелиозу и Ку-лихорадке с целью стабилизации эпидемиологической ситуации по КТИ на юге России.