<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Infection and Immunity</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Infection and Immunity</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Инфекция и иммунитет</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2220-7619</issn><issn publication-format="electronic">2313-7398</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">SPb RAACI</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">17608</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.15789/2220-7619-ALB-17608</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL ARTICLES</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Altered leukocyte blood count in COVID-19 pandemic period</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Исследование изменений лейкоцитарной формулы крови в период пандемии</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kostarev</surname><given-names>Sergey N.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Костарев</surname><given-names>Сергей Николаевич</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>DSc (Technology), Professor of the Department ITAS; Professor of the Department of Life Safety; Professor of the Department of Animal Science</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д.т.н., профессор кафедры ИТАС; профессор кафедры безопасности жизнедеятельности; профессор кафедры зоотехнии</p></bio><email>iums@dom.raid.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/><xref ref-type="aff" rid="aff3"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Sereda</surname><given-names>T. G.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Середа</surname><given-names>Т. Г.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>DSc (Technology), Professor of the Department of Life Safety</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д.т.н., профессор кафедры безопасности жизнедеятельности</p></bio><email>iums@dom.raid.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Perm State Agrarian-Technological University named after academician D.N. Prianishnikov</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Пермский государственный аграрно-технологический университет им. акад. Д.Н. Прянишникова</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Perm National Research Polytechnic University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Пермский национальный исследовательский политехнический университет</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff3"><aff><institution xml:lang="en">Perm Institute of the FPS of Russia</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Пермский институт ФСИН России</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="preprint" iso-8601-date="2024-08-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>08</month><year>2024</year></pub-date><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-10-31" publication-format="electronic"><day>31</day><month>10</month><year>2024</year></pub-date><volume>14</volume><issue>4</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>731</fpage><lpage>739</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2024-02-22"><day>22</day><month>02</month><year>2024</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-08-13"><day>13</day><month>08</month><year>2024</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Kostarev S.N., Sereda T.G.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Костарев С.Н., Середа Т.Г.</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Kostarev S.N., Sereda T.G.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Костарев С.Н., Середа Т.Г.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://iimmun.ru/iimm/article/view/17608">https://iimmun.ru/iimm/article/view/17608</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Relevance. A potential for zoonotic transmission of highly pathogenic coronavirus strains to humans was of little concern to health care providers, which came as a surprise and led to a coronavirus pandemic in 2020 spring. In 2023 fall, there was higher number of humans infected with coronavirus infection. In 2024, influenza outbreaks characterized by wave-like temperature changes are observed, which may indicate the emergence of a new virus strain. Currently, it is of interest to study the effects related to novel coronavirus infection on human immune system. To date, the immune responses for individual parameters from leukocyte blood formula have been studied, but insufficient attention has been paid to the cumulative impact, due to the fact that many parameters behave ambiguously and it has not been possible to determine the cumulative impact on the immunogram. The aim of the study is to investigate models describing the dynamics in immunogram changes during the pandemic in adolescents living in Perm Krai. The objectives were to analyze differential equations describing a change in immunogram parameters; to summarize study results on impaired immunity due to exposure to coronavirus infection. Results. Differential equations were analyzed and the extremum and age patient parameters with the greatest deviation from the reference interval were determined. Conclusion. Despite the fact that individual elements of flow cytophotometric analysis are oscillatory in nature with large impulses, the generalization of flow cytophotometric analysis indices showed an interesting pattern characterized by a smooth change towards increasing deviation in older adolescence for all studied parameters. Flow cytophotometric analysis indices being within the reference range had the same modality towards negative trend with increasing age only differed by the fact that in the disease state the deviation was twice as large. Without disease, the excess of flow cytophotometric analysis indicators had a positive trend with increasing age, and the decrease of flow cytophotometric analysis indicators from the reference interval had a negative trend. In the disease state with decreased immunoglobulins, when flow cytophotometric analysis exceeded the reference interval, there was a convex deviation in the negative direction with increasing age. When decreasing from the reference interval, a convex curve with a positive trend is observed. Upon elevated immunoglobulins exceeding the reference interval flow cytophotometric analysis has a convex positive trend, whereas for at lowering the reference interval flow cytophotometric analysis also has a convex positive trend exceeding 5 times.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Актуальность. Возможность зоонозной передачи высокопатогенных штаммов коронавирусов человеку не вызывала большой обеспокоенности у медицинских работников, что стало неожиданностью и привело к пандемии, вызванной коронавирусной инфекцией, весной 2020 г. Осенью 2023 г. наблюдалось увеличение количества инфицированных коронавирусом людей. В 2024 г. наблюдаются вспышки гриппа, характеризующиеся волновым изменением температуры, что может говорить о появлении нового штамма вируса. В настоящее время представляет интерес изучение последствий влияния новой коронавирусной инфекции на иммунную систему человека. К настоящему времени были изучены отдельные параметры лейкоцитарной формулы крови, но совокупному воздействию уделено недостаточно внимания, в связи с тем, что многие показатели ведут себя неоднозначно и не было возможности определить суммарное воздействие на иммунную систему. Целью работы является исследование моделей, описывающих динамику изменения показателей иммунограмм в период пандемии у детей и подростков, проживающих в Пермском крае. Задачи исследований заключались в анализе дифференциальных уравнений, описывающих изменение параметров иммунограмм; обобщении результатов исследований по деструкции иммунитета в результате воздействия коронавирусной инфекции. Результаты. Исследованы дифференциальные уравнения на экстремум и определены возрастные параметры пациентов, имеющие наибольшее отклонение показателей от референтного интервала. Заключение. Несмотря на то что отдельные элементы проточного цитофотометрического анализа носят колебательный характер с большими импульсами, обобщение показателей проточного цитофотометрического анализа (ПЦФМ) показало интересную картину, характеризующуюся плавным изменением в сторону увеличения отклонения у старшего подросткового возраста при всех исследуемых параметрах. Показатели ПЦФМ, находящиеся в референтном интервале, имели одинаковое направление в сторону отрицательного отклонения с увеличением возраста с тем отличием, что в состоянии болезни отклонение было в 2 раза больше. В состоянии отсутствия заболевания превышение показателей ПЦФМ имело положительную тенденцию с увеличением возраста, а понижение показателей ПЦФМ от реферетного интервала имело отрицательную тенденцию. В состоянии заболевания при пониженных иммуноглобулинах при превышении референтного интервала ПЦФМ наблюдается выпуклое отклонение в отрицательную сторону при увеличении возраста. При понижении от референтного интервала наблюдается выпуклая кривая с положительным отклонением. При повышенных иммуноглобулинах при превышении референтного интервала ПЦФМ имеет выгнутое положительное отклонение, при понижении референтного интервала ПЦФМ также имеет выгнутое положительное отклонение, превышающее почти в 5 раз.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>coronavirus</kwd><kwd>SARS-CoV-2</kwd><kwd>immunogram</kwd><kwd>flow cytophotometric analysis</kwd><kwd>leukocytes</kwd><kwd>systemic analysis</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>коронавирус</kwd><kwd>SARS-CoV-2</kwd><kwd>иммунограмма</kwd><kwd>проточный цитофотометрический анализ</kwd><kwd>лейкоциты</kwd><kwd>системный анализ</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Абакушина Е.В. Иммунотерапевтические подходы в лечении COVID-19 // Гены и клетки. 2020. Т. 15, № 4. С. 19–26. [Abakushina E.V. Immunotherapeutic approaches in the treatment of COVID-19. Geny i kletki = Genes &amp; Cells, 2020, vol. 15, no. 4, pp. 19–26. (In Russ.)] doi: 10.23868/202012003</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Абдуллаева К.А. Состояние иммунологического статуса больных постковидной пневмонией // Экономика и социум. 2022. № 11(102)-1. С. 376–379. [Abdullaeva K.A. State of the immunological status of patients with post-COVID pneumonia. Ekonomika i sotsium = Economy and Society, 2022, no. 11(102)-1, pp. 376–379. (In Russ.)]</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Доценко Т.М., Бугашева Н.В., Парахина О.Н. Здоровье детей, иммунитет, иммунопрофилактика в условиях экологического неблагополучия // Главврач. 2019. № 12. С. 52–56. [Dotsenko T.M., Bugasheva N.V., Parakhina O.N. Children’s health, immunity, immunoprophylaxis in conditions of environmental disadvantage. Glavvrach = Glavvrach, 2019, no. 12, pp. 52–56. (In Russ.)] doi: 10.33920/med-03-1911-05</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Есенбекова Э.Ж., Жиемуратова Г.К., Жаксылыкова Г.Б. Особенности иммунного ответа у детей на новую коронавирусную инфекцию // Новый день в медицине. 2022. № 9 (47). С. 74–78. [Esenbekova E.J., Zhiemuratova G.K., Zhaksylykova G.B. Features of the immune response in children to a new coronavirus infection. Novyi den’ v meditsine = New Day in Medicine, 2022, no. 9 (47), pp. 74–78. (In Russ.)]</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Инвияева Е.В., Вторушина В.В., Драпкина Ю.С., Кречетова Л.В., Долгушина Н.В., Хайдуков С.В. Клеточный и гуморальный иммунный ответ после введения комбинированной векторной вакцины Гам-Ковид-Вак // Инфекция и иммунитет. 2022. Т. 12, № 6. C. 1051–1060. [Inviyaeva E.V., Vtorushina V.V., Drapkina J.S., Krechetova L.V., Dolgushina N.V., Khaidukov S.V. Post-Gam-Covid-Vac combined vector vaccine cellular and humoral immune response. Infektsiya i immunitet = Russian Journal of Infection and Immunity, 2022, vol. 12, no. 6, pp. 1051–1060. (In Russ.)] doi: 10.15789/2220-7619-PCV-1975</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Костарев С.Н., Файзрахманов Р.А., Татарникова Н.А., Новикова О.В., Середа Т.Г. Системный анализ и математическое моделирование инфекционной безопасности заболевания, вызываемого штаммами коронавируса COVID-19 // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2023. Т. 13, № 2. С. 76–94. [Kostarev S.N., Fayzrakhmanov R.A., Tatarnikova N.А., Novikova O.V., Sereda T.G. System analysis and mathematical modeling of infection safety human caused by COVID-19 coronavirus strains. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Upravlenie, vychislitel’naya tekhnika, informatika. Meditsinskoe priborostroenie = Proceedings of the Southwest State University. Series: IT Management, Computer Science, Computer Engineering. Medical Equipment Engineering, 2023, vol. 13, no. 2, pp. 76–94. (In Russ.)] doi: 10.21869/2223-1536-2023-13-2-76-94</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Платонова Т.А., Скляр М.С., Голубкова А.А., Семененко Т.А., Карбовничая Е.А., Чернышев М.А., Воробьев А.В., Смирнова С.С. Оценка специфического Т-клеточного иммунитета у переболевших и вакцинированных против COVID-19 // Журнал инфектологии. 2022. Т. 14, № 1. С. 96–104. [Platonova T.A., Sklyar M.S., Golubkova A.A., Semenenko T.A., Karbovnichaya E.A., Chernyshev M.A., Vorobyov A.V., Smirnova S.S. Assessment of specific T-cell immunity in patients who have been ill and vaccinated against COVID-19. Zhurnal infektologii = Journal Infectology, 2022, vol. 14, no. 1, pp. 96–104. (In Russ.)] doi: 10.22625/2072-6732-2022-14-1-96-104</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Щелканов М.Ю., Попова А.Ю., Дедков В.Г., Акимкин В.Г., Малеев В.В. История изучения и современная классификация коронавирусов (Nidovirales: Coronaviridae) // Инфекция и иммунитет. 2020. Т. 10, № 2. С. 221–246. [Shchelkanov M.Yu., Popova A.Yu., Dedkov V.G., Akimkin V.G., Maleev V.V. History of investigation and current classification of coronaviruses (Nidovirales: Coronaviridae). Infektsiya i immunitet = Russian Journal of Infection and Immunity, 2020, vol. 10, no. 2, pp. 221–246. (In Russ.)] doi: 10.15789/2220-7619-HOI-1412</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Юпатов Г.И., Доценко М.Л. Противовирусный иммунитет и состояние липидтранспортной системы / Медицинская панорама. 2002. № 8. С. 22. [Yupatov G.I., Dotsenko M.L. Antiviral immunity and the state of the lipid transport system. Meditsinskaya panorama = Medical Review, 2002, no. 8, p. 22. (In Russ.)]</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Kostarev S., Komyagina O., Fayzrakhmanov R., Kurushin D., Tatarnikova N., Novikova Kochetova O., Sereda T. Impact of the new coronavirus infection on the immune system of children and adolescents in the region of the Russian Federation. Int. J. Environ. Res. Public Health., 2022, vol. 19, no. 20: 13669. doi: 10.3390/ijerph192013669</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Sereda T.G., Kostarev S.N., Kochinov Y.A., Kochinova T.V. Building a tool model for the study of the ecosystem “Coronavirus - vector – human – environment”. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci., 2020, vol. 548: 042030.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
